ニューロマーケティングと AI を融合して広告キャンペーンを強化する方法

マーケティング担当者は神経学的データと機械学習を統合しています。

広告主が人工知能に関心を持ち続ける中、神経科学がテクノロジーを応用する別の手段として浮上し、より包括的なデータでキャンペーン戦略を推進する能力をブランドに提供します。

GlassView は神経科学に関心のあるマーケティング会社で、ハイテク ヘッドバンドを使用して、同意した個人の脳活動を測定しています。 Travel Texas の 1 月のキャンペーンでは、GlassView がこのデータを AI モデルに入力し、人々が広告にどのように感情的に反応するかのパターンを検出しました。 それに応じてメディア戦略が適応され、州への観光客が97%増加したと同社は報告した。

音楽テクノロジー企業 Endel は、フィットネスと脳のデータに基づいてパーソナライズされたサウンドスケープを作成し、生成 AI を使用して情報を接続し、一種の地図を構築しています。 このアプローチは「神経科学的枠組み」によって促進されている、とエンデル社の共同創設者兼最高経営責任者であるオレグ・スタヴィツキー氏は語った。

「ニューロマーケティング」とも呼ばれる、神経科学を活用したマーケティング戦略は新しい現象ではありません。 この言葉は、2002 年にオランダのマーケティング教授エール・スミッツによって初めて作られました。しかし、広告業界における神経科学の応用は、データ分析とその後のキャンペーンの最適化を迅速化できる AI ツールの開発によって改善されました。

振り返ってみましょう: ニューロマーケティングを再考する時期が来ました

神経科学的な測定は粒度レベルで盛んに行われており、個人の脳を評価して刺激に対する秒ごとの感情反応を判定します。 AI は、データの迅速な分析やパターンの発見など、大まかな利点をもたらします。 2 つのアプローチを組み合わせることで、広告キャンペーンの立ち上げと改善のための豊富なデータ リソースを提供できます。

「人間の目には観察できないパターンを機械学習でリアルタイムに特定し、そのテクノロジーを神経科学データに向けることができれば、チャンスは無限にあります」とマーケティング会社グラスビューの創設者兼最高経営責任者、J・ブルックス氏は述べた。

しかし、ニューロ AI アプローチは、そのポジティブな可能性にもかかわらず、デジタル プライバシーの緊迫した反発をすでに乗り越えている業界にとっては複雑になる可能性があります。 考えられる懸念の 1 つは、このような詳細な個人情報、つまり消費者自身が十分に意識していない情報を活用すると、消費者の精神的健康が犠牲になる可能性があるということです。

このデータを生成 AI などの不安定な AI モデルにフィードすると、消費者がデータ漏洩やプライバシーの問題にさらされる可能性もあります。

近年進歩したテクノロジーはAIだけではありません。 脳活動を測定する電極駆動のキャップである脳波図 (EEG) が商業用途に向けられ、家庭でも使用できるようになりました。 EEG は、その拡張性と設定の比較的容易さにより、マーケティング業界で頼りになる神経科学ツールです。

消費者インテリジェンス企業 NIQ の製品イノベーション部門である Bases は、人々が広告にどのように反応するかを測定するために 10,000 件を超える脳波検査を実施しました。 大手小売業者に対する最近の調査で、Bases 氏は消費者がよりシンプルで混雑の少ない小売店の看板に対してより強い感情的反応を示すことを発見しました。 NIQによると、EEGの調査結果は、パッケージにより多くの情報を含めたほうが買い物客にとって良いという従来のマーケティング通念に矛盾するという。

このような脳スキャンにより、マーケティング担当者は消費者とその好みの形成方法を水面下で把握することができます。

「私たちの意思決定の多くは無意識に行われています」と、神経科学を利用した広告ツールをいくつか提供するBasesの広告部門のグローバルリーダー、ミーガン・ベルデン氏は言う。

この詳細なビューは、アンケートなどの従来の消費者インサイト戦略よりも深く掘り下げられています。 たとえば、アンケートでは消費者が広告全体にどのように反応したかに関する情報が提供されることがよくありますが、EEG スキャンでは感情が秒ごとにどのように変動するかを示します。 消費者が広告のある瞬間を楽しんでも、次の瞬間は楽しめない可能性があるため、これは重要です。