複数のパッケージング アプリケーションに対して 1 つのコード オン 1 製品を起動するための GS1 識別子

AIPIAアメリカズサミット

2018 年 6 月 5 日 - 最終更新日 2018 年 6 月 6 日 07:15 GMT

同氏は、昨年の日用消費財企業の収益増加の90％はオンライン販売によるもので、これは「消費者製品市場の構造とチャネルにおける大きな変化」であり、オンライン販売をしていなければ成長率はマイナスになると主張している。

ニュージャージー州で開催されたAIPIA（アクティブ＆インテリジェント・パッケージング産業協会）アメリカズ・サミット（6月5日）でのプレゼンテーション「スマート・パッケージングとダイレクト・ブランド・エコノミー」の中で、業界の成長がどこから来るのかを見てみると、彼はこう述べた。 NIKE によると、2020 年までに直接消費者との関わりから 260 億ドルが生まれると予想されています。

「消費者ブランドにとって環境は厳しいものであり、米国の大規模ブランド所有者の多くはブランドロイヤルティを切り替えた消費者の78%を失っている」と同氏は述べた。

「チャネルでは多くの変化が起こっています。たとえば、Amazon の自社ブランド製品は、オンラインチャネルを通じてバッテリーの売上の 3 分の 1 を占めています。 10日前、Amazonは自社ブランドのペットケア製品を発売すると発表した。

「救いの手を差し伸べるのはデジタル化であり、消費者の間で起こっている大規模な移行です。 製品は消費者ブランドの存在意義であり、膨大なデータを生み出す資産であり、それがスマート パッケージングのチャンスです。

「製品がデジタル的にアクティブになると、それはデータ生成資産となり、ブランド所有者は誰が製品を購入し、その製品を使って何をしているのかを知ることができます。」

スニッカーズ、マースのグローバル ブランド ディレクター、ダン バーデットの言葉を引用します。 マーフィー氏は、「過去に当社は他の企業とともに、データや情報が第三者に保持されることを許すという罠に陥ったことがある」と述べた。

現在、スマート パッケージングは​​ライフサイクル全体にわたってデータを送信できると彼は付け加えました。 以前は、データを結合するのは非常にサイロで、困難で費用もかかりましたが、今ではクラウドを使用して製品に関する情報を収集して集約し、より多くの可視性、インテリジェンス、洞察をエンドカスタマーに適用できるようになりました。

「私たちは、製品に何が起こっているかを知ることにもはや反応せず、それをリアルタイムで確認できる環境に向かっています。 そしてそれを、私たちが提供または最適化したいサービスに関連付けます」と彼は言いました。

マーフィー氏によると、ブランドが考慮すべき基本的なビジネス ケースは 2 つあります。 デジタル化へ。 サプライ チェーンでデータ インテリジェンスを収集し、最終顧客と直接つながることが重要ですが、問題はこれを大規模に実現するにはどうすればよいかということです。

「少量ベースにするのは簡単ですが、難しいのは大規模にダイヤルを動かすことです。ありがたいことに、これを実現するために環境面で多くのことが大規模に起こっています。」と彼は言いました。

「すべての製品のスイッチがオンになるスケーラビリティをどのように実現するか。当社は、製品ごとに 1 つの標準 Web アドレスを使用して、複数のアプリケーションに対して 1 コード オン 1 製品で GS1 識別子を使用しています。

「GS1 は世界標準のバーコーディング (プロダクト コーディング) の管理会社で、年間 4 兆個のバーコードを導入しています。 これは、現在 POS (販売時点管理) に使用されている単一目的のプラットフォームです。

「これには、POS、サプライ チェーン、消費者アプリに直接関連する固有の製品 URL が含まれます。これは、あらゆる種類のソフト インテリジェンスを推進して、単一の製品アイテムに対してより大きな価値を提供できることを意味します。

「これは、パッケージ上の 1 つのアイデンティティが、製品に関連付けることができる無数のアプリケーションを提供することを意味します。これは、拡張性への一歩前進です。」

マーフィー氏は、EVRYTHNGがGS1とOne Code on Oneプロジェクトの共同議長を務めており、2週間以内に完了し、月末までに開始される予定だと述べた。

「次の課題はデータをどう扱うかです。これは大きなメリットですが、問題でもあります。 クラウドの機械学習を使用すると、動的なパーソナライゼーションに対処できます。 消費者に対して動的な価格設定とインセンティブを適用したい場合は、自動化されたインテリジェンスを適用する必要があります。