Tempus テストの統合により、CureMD はゲノミクスを腫瘍学の臨床意思決定支援に活用したいと考えています
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Tempus テストの統合により、CureMD はゲノミクスを腫瘍学の臨床意思決定支援に活用したいと考えています

Aug 30, 2023

ニューヨーク – CureMD Healthcare が先週、がんゲノム検査のワークフローを自社の電子医療記録システムに統合するための Tempus との提携を発表したとき、これは EHR や専門医療行為のためのその他の IT のメーカーにとって、ゲノミクスに新たな焦点を当てたことを示しています。

「ゲノミクスがますます普及するにつれ、この分野でのリーチを拡大することが非常に重要であることがわかりました」とCureMDの腫瘍領域営業担当副副社長ベン・レイノルズ氏は述べた。 「Tempus との取り組みは、実際には、データの取り込みを可能にし、治療現場でそれを意味のある実用的なものにするという進化する戦略の一部でした。」

これは実際には、CureMD が民間の遺伝子検査会社と行った 2 番目の統合ですが、EHR ベンダーが公的に発表したのは初めてです。 CureMDの腫瘍学担当副社長ワシフ・トール氏によると、同社は2021年8月にNeoGenomicsと統合したが、プレスリリースは一度も発行していなかった。

しかし今回、CureMDは大規模な遺伝子検査研究所と協力し、単一の専門分野ではあるが精密医療のサポートという点でEpic Systems、Oracle Cerner、Meditechなどの大手EHRベンダーに追いつく意向を示している。

CureMD は 1997 年に設立され、2012 年に腫瘍学部門を立ち上げました。この部門は社内で半自律的に運営され、独自のソフトウェア開発者、技術サポート、営業チームを擁しています。

レイノルズ氏によると、ニューヨークに本拠を置くこのベンダーは約 35 種類の専門料理を提供しており、その数は増え続けています。 EHR に加えて、CureMD は診療管理および収益サイクル管理ソフトウェアを作成し、専門診療向けの医療請求サービスを提供しています。

CureMD Oncology は地域ベースの腫瘍学グループを対象としているが、病院所有の診療にも適しているとレイノルズ氏は述べた。

「私たちの使命は、これらの地域の腫瘍学実践者が実用的な洞察を得るためにゲノムデータにアクセスできるようにすることです」とToor氏は腫瘍部門について語った。

Toor氏によると、同社は腫瘍専門医が検査を注文し、標準的なEHRワークフロー内で結果を受け取ることを容易にすることで、ゲノム検査を診断プロセスや治療計画に組み込むという「物流上の問題」を解決したいと考えているという。 このインターフェイスがないと、実務者は注文を出したり結果を確認したりするために、EHR から離れてラボごとに別のポータルにログインする必要があります。

「私たちの最初の目標は、このプロセス全体の物流を解決することです」とトール氏は語った。 その後、同社は臨床意思決定支援システムに情報を提供するための洞察を生成したいと考えていますが、結果が構造化された機械可読形式で返されるまでは不可能です。

当初、CureMD ユーザーは EHR を通じて Tempus に直接テストを注文できるようになります。 将来の統合では、臨床上の意思決定とリスク評価に情報を提供するための離散データとして結果を返すことがサポートされます。

Toor 氏によると、第 1 段階である注文は今年の第 4 四半期に完了し、CareMD Oncology のすべての顧客が直ちに利用できるようになるはずです。 同社は成果還元段階のスケジュールをまだ策定していない。

CureMD は基本的にアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を構築しており、最終的には EHR をあらゆるゲノム研究室に接続できるようになります。 レイノルズ氏は、商業ラボがすべて同じデータ標準を使用しているわけではないため、現在でもある程度のカスタマイズが必要であると指摘した。

Toor氏は、最近の分子腫瘍学検査からの報告の「大多数」には構造化された離散データが含まれており、その多くはメモリアル・スローン・ケタリングがんセンターの腫瘍学知識ベース(OncoKB)と全米包括的がんネットワーク(NCCN)のガイドラインを利用していると述べた。 ただし、結果が構造化されていない PDF ファイルのままになる場合があります。

統合の第 2 フェーズとして、CureMD はレポートを JavaScript Object Notation (JSON) 形式に変換する可能性を検討しています。 これにより、同社は「これらの洞察を引き出して臨床意思決定支援システムに供給し、治療選択肢をさらに絞り込む」ことが可能になるとトール氏は述べた。